Machine Learning e Deep Learning: Descubra os Bastidores dos Algoritmos de IA

Ilustração de Algoritmos de IA

Saiba mais sobre Machine Learning e Deep Learning, subáreas fundamentais da inteligência artificial. Descubra como esses conceitos revolucionaram o mercado e a vida das pessoas.

O que é Machine Learning?

O Machine Learning (aprendizado de máquina) desenvolve algoritmos capazes de aprender a partir de dados, identificando padrões, fazendo previsões e tomando decisões. Esse aprendizado pode ocorrer de formas supervisionadas ou não supervisionadas. No setor financeiro, por exemplo, é utilizado para análise de crédito e previsões de mercado.

O que é Deep Learning?

O Deep Learning (aprendizado profundo) é uma vertente mais avançada do Machine Learning, baseada em redes neurais artificiais profundas. Essa tecnologia é eficaz em tarefas complexas, como processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem e voz, sistemas de recomendação e robótica.

Quando usar Machine Learning ou Deep Learning?

Embora interligadas, as duas abordagens têm características e aplicações distintas. Machine Learning é ideal para dados estruturados, enquanto Deep Learning se destaca em dados complexos e desestruturados. Reconhecer essas diferenças é essencial para potencializar o uso da inteligência artificial.

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Fonte: olhardigital.com.br

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