Descubra como a agricultura inteligente está revolucionando o setor, utilizando tecnologia para enfrentar desafios como doenças, seca e sustentabilidade. Conheça o estudo de Yi-Chia Chang sobre uso de aprendizado de máquina e sensoriamento remoto.
Descobertas da Pesquisa
A pesquisa sobre agricultura inteligente avança com o uso de aprendizado de máquina (ML) e sensoriamento remoto. Yi-Chia Chang, da Universidade de Illinois, desenvolveu um método para mapear plantações com imagens de satélite, essencial para monitorar crescimento e prever rendimentos.
Resultados do Estudo
Chang testou modelos de ML para identificar tipos de plantações em diferentes regiões, com destaque para o melhor desempenho de modelos treinados em imagens de satélite específicas. O estudo, publicado no arXiv, faz parte do grupo PROFYLE e busca soluções precisas para a agricultura inteligente.
Importância das Imagens de Satélite
O uso de imagens de satélite representa um avanço significativo, com potencial para promover a segurança alimentar global. Chang destaca o uso de recursos computacionais avançados, como o Delta, para analisar grandes volumes de dados e expandir o alcance dessas soluções.
Tags: AgriculturaInteligente, TecnologiaAgrícola
Fonte: olhardigital.com.br
