Pesquisa da UFSC utiliza Inteligência Artificial para identificar fraudes em licitações públicas

Imagem representativa da pesquisa sobre detecção de fraudes em licitações públicas na UFSC

Pesquisa desenvolvida na UFSC propõe uso de IA na detecção de fraudes em licitações, contribuindo para aprimorar investigações do Ministério Público. Descubra como a inteligência artificial pode combater fraudes em compras públicas.

O uso da Inteligência Artificial na detecção de fraudes em licitações públicas

Uma pesquisa do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFSC sugere a utilização de soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA) para identificar fraudes em licitações públicas. O estudo, desenvolvido por Fernando Schmitz, servidor do MPSC, propõe um método que avalia a similaridade entre licitações não rotuladas e casos confirmados de fraude. A dissertação, intitulada ‘Detecção de fraudes em licitações públicas: uma abordagem semissupervisionada de agrupamento com Modelos de Mistura Gaussiana’, apresenta resultados promissores na detecção de riscos.

O impacto da pesquisa no combate à fraude e corrupção

A pesquisa visa aprimorar os mecanismos de combate à fraude e corrupção no MPSC, aproveitando o grande volume de dados públicos disponíveis. Schmitz destaca a importância de unir ciência de dados ao contexto jurídico-administrativo e comemora o resultado obtido após validações estatísticas.

O papel do projeto Céos na inovação jurídico-administrativa

O projeto Céos, uma parceria entre a UFSC e o MPSC, tem como objetivo desenvolver métodos inovadores para detecção de favoritismo em compras públicas. Esta pesquisa marca um marco importante não só para o projeto, mas também para a sociedade catarinense, ao integrar Inteligência Artificial no Painel Integrado Inteligente Céos.

Fonte: Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

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Fonte: noticias.ufsc.br

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