Pesquisa da UFSC: IA na identificação de fraudes em licitações públicas

Ilustração de Inteligência Artificial na identificação de fraudes em licitações

Conheça a pesquisa da UFSC que utiliza Inteligência Artificial para detectar fraudes em licitações públicas e contribuir com investigações jurídicas. Saiba mais sobre o método inovador!

Pesquisa da UFSC utiliza IA para identificar fraudes em licitações públicas

O Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) desenvolveu um estudo inovador que propõe o uso de soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA) na detecção de fraudes em licitações públicas. A pesquisa, conduzida pelo mestrando Fernando Schmitz, pesquisador do Projeto Céos e servidor do Ministério Público de Santa Catarina (MPSC), sob orientação do professor Jônata Tyska, apresenta um método revolucionário para avaliar a similaridade entre licitações não rotuladas e casos confirmados de fraude.

Método de detecção de fraudes em licitações

O estudo, intitulado “Detecção de fraudes em licitações públicas: uma abordagem semissupervisionada de agrupamento com Modelos de Mistura Gaussiana”, utiliza Modelos de Mistura Gaussiana para identificar o risco de fraudes por meio da análise de subespaços de variáveis. O indicador de risco gerado combina medidas de proximidade com fraudes conhecidas, possibilitando um ranking de suspeição para cada licitação analisada.

Resultados e impacto do projeto

Os resultados do estudo demonstraram uma maior eficácia na detecção de riscos de fraudes em comparação com abordagens existentes. Fernando Schmitz destaca que a pesquisa surgiu da necessidade de melhorar os mecanismos de combate à fraude e corrupção no MPSC, utilizando dados públicos disponíveis. O projeto, pioneiro na parceria entre Céos e a UFSC, é considerado um marco relevante para a sociedade catarinense.

Defesa da dissertação e futuro da pesquisa

A defesa da dissertação está agendada para 25 de junho de 2025, às 10h, no Departamento de Informática e Estatística (INE) da UFSC. A pesquisa resultante será integrada ao Painel Integrado Inteligente Céos, contribuindo para aprimorar a detecção de favoritismo em compras públicas. O Projeto Céos continua seu trabalho de desenvolvimento de fluxos de trabalho voltados à extração de conhecimento automática ou semiautomática para apoiar o MPSC na tomada de decisões.

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Fonte: noticias.ufsc.br

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